响应面优化缅甸刺梧桐胶多糖制备工艺（二）

（3）液料比对于刺梧桐胶多糖患上率的面优影响

液料比对于刺梧桐胶多糖患上率的影响见图3。随着液料比的化缅削减，多糖的甸刺患上当先低落伍飞快着落，当液料比达100:1（mL:g）时，梧桐多糖患上率达到最大。胶多这可能是糖制因为过多的液料比中碱的量削减，可能会破损多糖结构。备工因此，面优液料比抉择100:1（mL:g）。化缅

二、甸刺响应面试验

经由超声碱提法制备刺梧桐胶多糖的梧桐NaOH浓度，超声光阴以及料液比3个因素妨碍单因素合成后，胶多妨碍响应面试验，糖制见表1。备工试验服从及直不雅合私见表2，面优对于超声碱提法制备主次挨次：A＞C＞B，即NaOH浓度＞料液比＞超声光阴。

运用Design-ExpertV8.0.6.1软件对于表2的试验服从妨碍多项式回归模子方程拟合，取患上回归模子方程为:

Y=62.512.11A+0.29B+0.25C+0.79AB+0.83AC-0.57BC-0.47A₂-1.48B₂-2.58C₂。

运用Design—ExpertV8.0.6.1软件对于回归模子方程妨碍方差合成，服从如表3所示。从表3可能看出，模子的p=0.0002，差距极清晰，而失拟项p=0.2297，差距不清晰，模子判断系数R²=0.9700，模子调整判断系数R²_abj-0.9315，诠释该模子具备较好的拟合度以及较小的试验误差，进而表明该模子可能精确地反映响应值的变换。

p值的巨细可判断因素的清晰性以及影响水平效应巨细。由表3回归模子方差合乐成果中的p值可知，因素A²，C²以及A极清晰，因素B2清晰，因素B、C、AC、BC以及AB不清晰，影响水平主次挨次为A²＞A＞C²＞B²。

三、最佳提取条件确凿定及验证

运用Design一ExpertV8.0.6.1软件对于超声碱提刺梧桐胶多糖的工艺参数妨碍优化组合，判断最佳工艺条件为:NaOH浓度0.06mol/L，超声光阴1.52h，液料比100.16（mL:g）。在最佳条件下妨碍验证试验，刺梧桐胶多糖患上率的实际值为62.25%、预料值为62.514%，实际值与预料值基底细符。因此，证实该预料模子的适用性以及精确性。

三、论断

本试验接管超声碱提法提取刺梧桐胶多糖,大大削减了多糖的患上率。在单因素试验（NaOH浓度、超声光阴、液料比）的根基上，经由响应面试验选出刺梧桐胶多糖的提取条件，即0.06mol/L的NaOH，强似机缘坯桐胶多糖患上100.16（mL:g）。此条件下，刺梧桐胶多糖患上率的实际值为62.25%，预料值为62.7529%。实际值与预料值基底细符，证实该预料模子的适用性以及精确性。

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