gan（对于gan的根基概况介绍）
一、对的根天生式坚持网络（GAN,基概 Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模子，是况介近些年来重大扩散上无监督学习最具远景的方式之一。
二、对的根模子经由框架中（至少）两个模块：天生模子（Generative Model）以及分说模子（Discriminative Model）的基概相互博弈学习产生至关好的输入。
三、况介原始 GAN 事实中，对的根并不要求 G 以及 D 都是基概神经网络，惟独要是况介能拟合响应天生以及辨此外函数即可。
四、对的根但适用中平凡均运用深度神经网络作为 G 以及 D 。基概
五、况介一个卓越的对的根GAN运用需要有优异的磨炼方式，否则可能因为神经网络模子的基概从容性而导致输入不事实。
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