微粒群算法（对于微粒群算法的根基概况介绍）
一、微粒微粒群算法，群算又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization,法对 PSO)，是于微由J. Kennedy以及R. C. Eberhart即是1995年开辟的一种蜕变合计技术，源头于对于一个简化社会模子的粒群模拟。
二、算法绍其中“群(swarm)”源头于微粒群适宜M. M. Millonas在开辟运用于家养性命(artificial life)的基概模子时所提出的群体智能的5个根基原则。
三、况介“粒子(particle)”是微粒一个调以及的抉择，因为既需要将群体中的群算成员形貌为不品质、不体积的法对，同时也需要形貌它的于微速率以及减速状态。
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