英特尔钻研院将在NeurIPS大会上展现业界争先的AI钻研成果

　　英特尔钻研院将重点展现31项钻研成果，英特研院它们将增长面向未来的尔钻AI立异。

　　英特尔钻研院将在NeurIPS 2023大会上展现一系列富裕价格、业界争先的上展AI立异成果。面向广漠开辟者、现业先钻研职员以及学界人士，钻研这一AI以及合计机视觉畛域的成果全天下顶会将于12月10日至16日在美国新奥尔良市举行。

　　在NeurIPS 2023上，英特研院英特尔钻研院将展现其最新AI钻研成果，尔钻并以及由立异者以及脑子首领组成的将N界争多元化社分说享英特尔“让AI无处不在”的愿景。大会时期，上展英特尔钻研院将宣告31篇论文，现业先包罗12篇主会场论文以及19篇钻研会论文，钻研并在405号展台妨碍技术演示。成果这些钻研的英特研院重点是针对于AI在迷信畛域的运用研发的新模子、方式以及工具，以及用于天气建模、药物发现以及资料迷信等AI用例的图学习、多模态天生式AI，及AI算法以及优化技术。

　　此外，英特尔钻研院还将于12月15日举行 "AI减速资料发现（AI4Mat）钻研会"，为AI钻研职员以及资料迷信家提供平台，配合品评辩说若何应答AI驱动的资料发现、开辟方面的挑战。

1.AI驱动的迷信钻研（AI for Science）

　　•大脑编码模子：与患上克萨斯大学奥斯汀分校钻研职员散漫开辟的模子，有助于预料大脑反映以及清晰大脑多模态解决能耐。

　　•ClimateSet：与魁北克家养智能钻研所（Mila）散漫开辟的大规模天气模子数据集，用于快捷预料新的天气变换天气（climate change scenarios）的机械学习钻研，并为机械学习畛域刷新性的天气运用奠基根基。

　　•HoneyBee：与魁北克家养智能钻研所散漫开辟的先进狂语言模子，辅助钻研职员更快地清晰资料迷信。

2.多模态天生式AI

　　•COCO-Counterfactuals：一项天生份解反事实（counterfactual）数据的多模态技术，可削减预磨炼多模态模子中不精确的统计偏差，辅助普及AI模子推广图文检索以及图像识别等鄙俚使命的功能。

　　•LDM3D-VR：用于3D伪造事实的潜在散漫模子（latent diffusion model），可简化AI运用中的3D视频生乐成用。

　　•CorresNeRF：运用神经辐射场（neural radiance fields）从2D图像重修场景3D呈现的图像渲染方式。

3.降职AI功能 

　　•Diffpack：一种用于卵白质建模的天生式AI方式，有助于确保天生的3D结构可能反映卵白质的着实结构特色。

　　•InstaTune：一种在微调阶段天生超网络（super-network）的方式，可削减网络附加存储（NAS）所需的总时长以及合计资源。

4.图学习

　　•A*Net：业界争先的基于蹊径的常识图谱推理方式，数据集达百万级，可能使数据集的扩充能耐超过合计畛域的限度，并降职狂语言模子的精确性。

　　•ULTRA：业界争先的常识图谱推理根基模子，以及学习通用以及可迁徙图谱呈现及其关连的新方式。

　　•Perfograph：一种新的基于编译器图的挨次呈现，可捉拿数值信息以及复合数据结构，普及机械学习方式推理编程语言的能耐。