茵陈品质符号物的预料（二）

2.1.3 GO分类富会集成

将所患上到的茵陈预料81个靶点导入STRING数据库妨碍GO功能富会集成，患上到GO条款1 892个，品质其中生物历程条款1 648个，符号细胞组成条款82个，茵陈预料份子功能条款162个，品质分说占73%、符号13%、茵陈预料14%．其中，品质生物历程主要波及氮化合物代谢历程的符号正调控、大份子代谢历程的茵陈预料正调控、细胞历程的品质正调控、鼓舞反映的符号调节、细胞对于有机物资的茵陈预料反映、细胞对于化学鼓舞的品质反映及对于含氧化合物的反映等历程;份子功能主要波及激活转录因子散漫、卵白质散漫、符号酶散漫及卵白质异构化活性等功能;细胞组成波及在膜散漫细胞器、细胞质部、胞外区及细胞器等区域．3个分支数目排名前20位相干条款信息柱状图如图2所示．

2.1.4 KEGG通路富会集成

运用DAVID6.8.0数据库对于81个靶点妨碍通路富会集成，患上到281条信号通路(P<0.05)，波及癌症、乙型肝炎以及TNF信号通路等，表明这些靶点可能主要经由调控这些通路达到干预疾病的指标．前20位信号通路气泡图如图3所示．

2.1.5“成份—靶点—通路”网络构建及合成

将富会集成患上到的排名前20的通路所对于应的57个浸染靶点及13种成份，运用Cytoscape3.7.1软件构建“成份—靶点—通路”网络，依据网络的拓扑学性子度值排序判断紧张节点，在所构建的网络中，依据Degree值(度值)判断紧张节点，度值>中位数(成份度值中位数=3，靶点度值中位数=15，通路度值中位数=14)的成份有4种，靶点有28个，通路有10条．4种成份为槲皮素、异鼠李素、β-谷甾醇及茵陈蒿灵A，度值分说为5五、八、7以及5，因为该4种化合物在网络中具备较高的衔接度，揭示这可能是茵陈发挥药效的主要活性成份．靶点的紧张节点分说是AKT一、TNF、JUN、MAPK一、RELA、TP53及IL6，度值分说是3八、3七、3七、3六、3六、34及31，表明这可能是茵陈化合物浸染于癌症、肿瘤、乙肝与病毒等信号通路潜在的紧张浸染靶点．网络药理学钻研从成份实用性角度揭示槲皮素、异鼠李素、β-谷甾醇及茵陈蒿灵A等成份可作为茵陈潜在Q-marker妨碍深条理钻研．

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